具有大數(shù)據(jù)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)
希望進(jìn)一步提升行業(yè)經(jīng)驗(yàn)
拓寬晉升通道
有一定技術(shù)基礎(chǔ)
希望了解大數(shù)據(jù)行業(yè)
進(jìn)入用戶畫像
機(jī)器學(xué)習(xí)的細(xì)分通道
熟悉Linux、Hadoop
Hive、Flume
Kafka 等基礎(chǔ)框架
有Scala和SQL語言基礎(chǔ)
充分理解用戶畫像管理平臺的搭建及使用、用戶畫像系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路,以及標(biāo)簽的設(shè)計(jì)流程及應(yīng)用
了解用戶畫像平臺的數(shù)據(jù)庫表的構(gòu)造,包括標(biāo)簽表、任務(wù)表、進(jìn)度表等全部表含義
掌握如何使用Spark進(jìn)行標(biāo)簽開發(fā),包括標(biāo)簽的計(jì)算、重組、導(dǎo)出等操作,學(xué)會標(biāo)簽計(jì)算業(yè)務(wù)處理的全流程
掌握使用ClickHouse和Redis對畫像數(shù)據(jù)的存儲和多標(biāo)簽的組合篩選
掌握利用SpringBoot和Mybatis等框架完成用戶分群
掌握利用SparkMllib的機(jī)器學(xué)習(xí)算法完成挖掘類標(biāo)簽開發(fā)
使用Scala作為開發(fā)語言編寫Spark程序完成對標(biāo)簽數(shù)據(jù)的處理;
利用Vue+SpringBoot搭建整體用戶畫像平臺,實(shí)現(xiàn)用戶畫像項(xiàng)目的全流程平臺化管理;
利用ClickHouse的位圖表完成對用戶標(biāo)簽的快速即席查詢;
利用SparkMllib中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)對挖掘類標(biāo)簽的計(jì)算,掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法的使用。